3 основных момента, которые предприниматель должен знать об ИИ

ИИ может улучшить не только обслуживание клиентов, но и производительность труда.

Концепция искусственного интеллекта (ИИ) существует уже достаточно долгое время. Правительственные организации и большие предприятия экспериментируют с этой технологией десятки лет.

В результате было создано множество разнообразных решений, которые сделали мир умнее и продуктивнее. Однако массовое внедрение ИИ в области малого бизнеса до сих пор занятие достаточно новое.

Для предпринимателей, не специализирующихся на машинном обучении и анализе больших данных, изучение потенциала ИИ и способов его внедрения в ежедневные практики может оказаться довольно трудным заданием.

Однако игнорирование тренда ИИ – это явно не вариант, как для начинающих, так и бывалых бизнесменов. Более того, многим из них следует  от вынашиваемого в себе в течении многих лет скептицизма и перестать сопротивляться новым технологиям.

Ниже мы поговорим о трех дальновидных стратегиях, которые предпринимателям стоит взять на вооружение, если они рассматривают возможность использования ИИ для повышения продуктивности в повседневной деятельности:

1. ИИ может улучшить производительность труда

На сегодняшний день в средствах массовой информации больше всего освещалась концепция использования ИИ для усовершенствования цикла взаимодействия с клиентом. Однако одной из важнейших вещей, которые следует помнить о бизнесе, является то, что обеспечение безупречного потребительского опыта начинается внутри компании.

Поэтому если ваши сотрудники не способны должным образом делать свою работу, эта проблема неизбежно отразиться на внешней стороне вашей деятельности. Исследуя возможности ИИ, необходимо мысленно спросить себя: «Как это можно использовать, чтобы повысить качество работы персонала?»

К счастью, существует множество инструментов ИИ, которые могут существенно помощь в прогнозировании и улучшении производительности труда. Некоторые из них можно применять еще до принятия нового сотрудника в команду.

Например, во время процесса приема на работу ресурсы ИИ могут использоваться для скрининга кандидатов при помощи специальных средств, что даст возможность оценить их ключевые качества, такие как способность к самостоятельному решению задач, навыки общения, организованность и другие. Исходя из этого, программы машинного обучения собирают общедоступные данные и информацию о вашей компании для предсказания того, как конкретный сотрудник будет справляться со своими обязанностями.

Если вы таки захотите улучшить производительность труда при помощи ИИ, существует достаточно много инструментов для отслеживания метрики производительности каждого отдельного сотрудника и ее сравнения с вашими общими показателями эффективности. Кроме того, инструменты ИИ могут установить закономерности, определяющие среднюю производительность конкретного отдела и личные качества самых продуктивных сотрудников, а также, разумеется, и слабые места.

Эти данные могут использоваться для создания «золотого стандарта», с которым вы сможете сравнивать всех сотрудников. Сюда можно отнести планирование рабочего времени, эффективность работы с электронной почтой, подходы к многозадачности и другие факторы. Кроме того, эти четкие стандарты успеха могут, по сути, свести к нулю предвзятость на рабочем месте.

Согласно исследованию, проведенному компанией Accenture, оказывающей консалтинговые услуги в сфере бизнеса, компании, успешно применяющие ИИ,  могут на протяжении следующих двадцати лет повысить свою продуктивность (и доходность) почти на 40 процентов.

Основной посыл: Взглянуть на ИИ как на мощный инструмент, способный улучшить производительность труда, – одно из важнейших решений, которые вы можете принять для обеспечения экономического роста в долгосрочной перспективе.

2. Инвестирование в ИИ может устранить много монотонной и времязатратной работы

Один из самых больших страхов людей касательно ИИ состоит в том, что он, в конечном счете, заберет у них работу. Хотя такой сценарий развития нельзя исключать, ИИ также может стать спасательным кругом для начинающих предпринимателей, которые пытаются подняться с нуля.

Короче говоря, ИИ может автоматизировать многие ежедневные задачи, которые раньше требовали от предпринимателя: (а) бесконечной работы или (б) увеличения накладных расходов для найма на работу дополнительного сотрудника при и так очень скудном бюджете.

Если оценить ситуацию с точки зрения перспективности, одной из основных ролей ИИ в бизнес-среде на текущий момент является прогноз сбыта. Многие подобные инструменты используют большое количество наборов данных для предсказания скачков спроса и определения неких закономерностей, которые могут повлиять на снижение продаж или наоборот их увеличение. С этим заданием отлично справляются такие инструменты, как Pipedrive или Aviso. Они могут сэкономить предпринимателю огромное количество времени, необходимое для выполнения такой монотонной работы, как ввод и анализ данных.

Кроме того, ИИ может взять на себя достаточно большой кусок работы, выполняемой вручную и связанной с поддержанием социального присутствия, без чего сегодня просто не обойтись. Чтобы лично следить за трендами в социальных сетях вам нужно будет сутками сидеть за компьютером.

Но в этом больше нет необходимости, поскольку такие инструменты ИИ, как Hootsuite и Brandwatch, позволяют отслеживать, где фигурирует название вашей компании, чем занимаются конкуренты, а также мониторить использование определенных ключевых слов на основных платформах. Имея эти сведения, вы можете установить интересующие вас закономерности, чтобы знать, на какие темы писать статьи, когда их лучше выкладывать, какую информацию в них лучше включить, а также многое другое.

Основной посыл: Прогноз сбыта и мониторинг социальных сетей – это только пример двух громоздких заданий, с которыми ИИ может легко управиться. Все просто и ясно: если вы хотите обеспечить будущее вашей компании, вам нужно искать способы автоматизации рутинной работы. Сегодня подобным образом мыслят многие большие компании (в частности Amazon).

3. ИИ может помочь с обслуживанием клиентов

Обслуживание клиентов – это одно из новых направлений применения ИИ. Более того, это одна из областей, которой присуще больше всего скептицизма в отношении этой технологии. Ее противники склоняются к мысли, что клиентское обслуживание является сугубо человеческой прерогативой, и что пускай это так и остается.

Ну, если вы уж очень крепко верите в эту идею, Бог вам в помощь. Однако, по крайней мере, знание того, каким образом ИИ может использоваться в этой области, не помешает. Если вы, например, не знакомы с чатботами, вам стоит почитать о том, на что они способны и как они могут помочь вашему бизнесу.

Поскольку ими управляет машина, а не человек, они могут служить в качестве круглосуточной службы поддержки. И это только вершина айсберга в плане способностей чатботов. Многие из таких приложений используют машинное обучение и обработку естественного языка для оценки запросов потребителей и нахождения связующей нити.

Например, если вы поставите себе ManyChat или Chatfuel, вы сможете получить детальный анализ демографии людей, общающихся с вашими чатботами, стиля их речи и ответов, которые помогли им решить их проблемы.

Главное преимущество чатботов с элементами ИИ состоит в том, что они извлекают уроки из каждого взаимодействия с потребителем. Другими словами, чатботы постоянно повышают качество обслуживания клиентов.

Эти боты поддаются более серьезному программированию, что позволяет им выходить за рамки ЧАВО. Их можно использовать, чтобы предложить товар подороже или же сопутствующую услугу в самый подходящий момент разговора.

Например, допустим, вы возглавляете отдел по управлению проектами в компании, оказывающей облачные услуги по программному обеспечению. Если кто-то обратится к вам в чате с вопросом о функциональности файлового хранилища, вы можете вставить в ответ чатбота фразу о возможности приобретения дополнительного места для хранения файлов.

Основной посыл: Полностью заменить человека в сфере обслуживания клиентов вряд ли представляется возможным. Однако если вы поверите в способность ботов, работающих на базе ИИ, справляться с распространенными вопросами, которые могут возникать у клиентов вашей компании, это может сотворить чудеса в плане быстроты оказания помощи и освободить время, которые вы до этого тратили на обслуживание клиентов, для решения более важных вопросов.

Вывод

Если вы по сей день были скептически настроены по отношению к ИИ в области бизнеса, резко сменить свою точку зрения вряд ли получится. Чтобы понять, где и как инвестировать в ИИ нужно провести очень много исследований и критический анализ вашей бизнес-структуры.

Однако попробуйте взглянуть на ИИ как на собственное дело – это постоянный процесс совершенствования. Вчерашний успех и провалы должны влиять на то, что вы делаете сегодня и завтра. Одним словом, ИИ – это будущее, будущее – это ИИ.

Автор: Маниш Дудхареджа (Manish Dudharejia)
Источник: entrepreneur.com