Применение искусственного интеллекта в коммерции экономит время и открывает новые возможности

Опубликовано:

В этой статье мы расскажем вам о том, как искусственный интеллект меняет процесс реализации продукции к лучшему.

Консультант по вопросам менеджмента, педагог и публицист Питер Друкер однажды сказал, что «самой важной задачей, стоящей перед управленческим персоналом в 21 веке» является увеличение продуктивности работников умственного труда.

Искусственный интеллект меняет все. Более 75% компаний пускают в ход ИИ с целью увеличения темпов развития бизнеса, автоматизации всяких мелких задач и обеспечения лучшего обслуживания клиентов.

Алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают проведение огромного количества вычислений, а также помогают принимать решения, поскольку способны отыскать типовые варианты развития событий среди данных, незамеченных невооруженным глазом. Они способствуют развитию технологий при помощи следующих мощных способов, которые улучшают качество интеллектуального труда:

  1. Автоматизация работы, которую не желает выполнять человек

В основном искусственный интеллект помогает нам справляться с работой, которую мы считаем монотонной. Платформы на базе ИИ могут выполнять повторяющиеся задачи, например, учиться автоматически обновлять контакты в вашей клиентской базе или готовить еженедельные отчеты относительно потенциальной клиентуры.

В коммерческом мире искусственный интеллект и системы машинного обучения делают выборку среди потенциальных заказчиков, а также сводят воедино большие массивы данных относительно их заинтересованности и готовности приобрести товар/услугу. Утомительную работу, связанную с организацией контактов или изучением демографических показателей в контексте определения потенциальной клиентуры можно поручить ботам, тем самым предоставив возможность вашим сотрудникам отдела продаж сосредоточиться на реализации продукции.

  1. Автоматизация работы, которую мы выполнять не можем

Сколько часов в неделю вам необходимо уделять продажам, чтобы выполнять свою норму и обеспечивать развитие вашего предприятия?

Вероятно, лишних пары сотен часов на интеллектуальную обработку данных у вас нет. Однако именно столько времени необходимо потратить на то, чтобы просмотреть огромные массивы информации и понять тенденции, которые существуют в вашей отрасли, открыть для себя перспективные направления деятельности и обойти конкурентов. Не зависимо от того, хотите ли вы знать, какие компании активно ищут ваше коммерческое предложение и насколько они соответствуют вашим запросам, или нет, информация об этом есть, вот только разбросана она по разным сайтам и базам данных (да и к тому же разобраться в ней сложно).

Боты и сервисы на базе ИИ могут оценить количество контента, распространяемого по какой-либо теме, определить объем трафика, количество компаний, которые ищут ваш продукт/услугу, а также уровень их заинтересованности и готовности к заключению сделки.

Помимо этого искусственный интеллект способен передавать данные, которые необходимо просмотреть на одной платформе, тем самым освобождая ваших сотрудников от необходимости перерывать несметное количество списков и документов. ИИ может просмотреть и пометить подобную информацию, а затем по итогам ее аналитической обработки предоставить отчет.

  1. Лучшее качество отбора потенциальной клиентуры и сокращение торговых циклов

Весь процесс доставки товара/оказания услуги поставщиком потребителю не имеет смысла, если потенциальный клиент не подходит под определенные критерии отбора. Сегодня множество компаний пользуются разнообразными инструментами, а также услугами разных специалистов для внесения исходных данных перед тем, как эти потенциальные клиенты попадают в руки продажников. И даже тогда они могут только гадать, какая аудитория заинтересуется их предложением.

Сотрудники отдела продаж, использующие прогнозную аналитику, тратят меньше времени на составление прогнозов и больше – на продажи. Это мотивирует их и делает успешнее в профессиональном плане. Как следствие – в отделах продаж уменьшается отток клиентов.

Искусственный интеллект – это новый надежный партнер, которому можно доверить подобного рода взаимоотношения. Сегодня алгоритмы способны определить уровень заинтересованности и готовности клиентов к заключению сделки, исходя из основных показателей результативности и исторически сложившихся моделей успеха. Чем больше новый потенциальный клиент соответствует вашим представлениям о самом лучшем заказчике, тем выше его оценит ИИ.

Обеспечение потока самых лучших потенциальных клиентов, готовых осуществить покупку, может значительно сократить время торговых циклов. Это дает вам возможность получить прибыль, поскольку ваши сотрудники не перегружены прогнозированием или  дополнительной работой, а сконцентрированы на продажах и реализации соответствующих возможностей.

Концентрация основного внимания на людях, которые уже ищут предлагаемый вами товар/услугу – на руку как вам, так и вашим будущим клиентам.

  1. Прогнозирование вероятности продать сопутствующие или более дорогие товары/услуги

Благодаря искусственному интеллекту у нас появляется клиентура, на которую мы изначально даже не рассчитывали, однако которой очень рады. Это люди, желающие приобрести дополнительные услуги, которые могут предложить наши сотрудники отдела сбыта.

Торговый персонал часто упускает возможность продать сопутствующий или более дорогой товар/услугу, поскольку точно не знает, кому и когда можно предложить продукцию по более высокой цене. Это самый простой и самый пренебрегаемый аспект процесса торговли.

ИИ делает процесс реализации товаров/услуг более предсказуемым, поскольку находит клиентов, которые с наибольшей долей вероятности, скажут «да». Благодаря этому продажники сосредоточены на людях, вероятность получения прибыли от которых является самой высокой и достучаться до которых они смогут скорее всего.

Дополнительная аналитика может помочь найти такую аудиторию, а благодаря искусственному интеллекту, лежащему в ее основе, можно постоянно обновлять список таких клиентов, исходя их прошлого опыта. Покупателям нравиться, когда им помогают. Предприятиям нравится, когда их прибыль растет. А сотрудникам отдела продаж нравится достигать амбициозных целей и получать как можно больше бонусов.

  1. Прогнозирование объемов реализации товаров/услуг в отношении конкретных клиентов и коммерческих предложений

Международная исследовательская и консалтинговая компания International Data Corporation отмечает, что к 2020 году мы станем свидетелями персонализации рекламы в реальном времени. Суть подобных платформ состоит в том, чтобы лучше отбирать целевую аудиторию, делать более целенаправленные рассылки и следить за тем, чтобы контекст этой рекламы был подходящим для клиента и касался, как говориться, наболевшего.

«Умный» искусственный интеллект сослужит этим платформам хорошую службу, и на наших глазах пропасть между маркетингом, основанном на широком использовании ресурсов интернета и социальных сетей, и развитием концепции продаж с помощью обзвона и рассылки, начнет уменьшаться, раз и навсегда поставив сбыт и маркетинг в один ряд.

Если мы взглянем на перспективы, то увидим, что они предполагают обращение к вашим наилучшим потенциальным клиентам с помощью самой лучшей рассылки с целью анализа этапов совершения покупок, каналов сбыта, а также оптимизации всего этого. По сути, мы изучаем аудиторию, которая наилучшим образом отвечает каждому предложению, а также смотрим, когда продажа товаров/услуг по более высоким ценам увязывается с оттоком клиентов.

Искусственный интеллект способен просканировать всю объединенную базу данных, начиная с клиентской базы и заказов и заканчивая информацией относительно осуществленных коммуникаций и уровня заинтересованности и готовности клиента к приобретению товара/услуги. Благодаря машинному обучению стало возможным создавать типажи покупателей и при этом прогнозировать риски, определять конъюнктуру рынка и сегментировать группы по ряду показателей.

Подобное предполагает детальное понимание цикла взаимодействия с клиентом, для чего требуется учесть несколько дополнительных аспектов:

  • Оценка жизненного цикла клиента
  • Риски, связанные с параметрами продаж
  • Предельное отклонение валютного курса от паритета, при котором включается интервенция центрального банка в отношении продаж и с целью содействия
  • Показатели, прогнозируемые относительно категории и типа продукции среди групп клиентов, а также индивидуальных заказчиков

Поняв эти аспекты лучше, можно принимать разнообразные коммерческие решения. Для начала компании могут использовать это с целью управления процессом ценообразования и стратегиями сбыта. В последнее время существует четкое осознание показателей успешности рассылки сообщений, потребностей в товарах и даже потенциала разработанного цикла взаимодействия с клиентом наряду с предложениями, созданными с целью получения максимальной прибыли и обеспечения минимального оттока клиентов.

  1. Определение человеческого труда как более значимого и ценного

ИИ в контексте развития бизнеса сводится к этому, поскольку он позволяет нам сконцентрироваться на присущих исключительно нам умениях. Мы не грузнем в мелкой и рутинной работе, не занимаемся вводом скучных данных. Мы можем уделить внимание задачам, ориентированным на результат, а именно аспектам, которые обеспечивают успешную реализацию товаров/услуг и взаимодействие с клиентом.

Искусственный интеллект функционирует на заднем плане, предоставляя нам возможность увеличить эффективность интеллектуального труда.

В 1992 году в своем эссе для издания Harvard Business Review Друкер отметил, что: «Каждые несколько сотен лет в истории западных стран происходили кардинальные перемены».

За считанные десятки лет, все технологии вместе взятые, включая их предназначение, сферы применения и возможности, эволюционировали со скоростью света. С годами искусственный интеллект значительным образом облегчает наш труд. А люди, приходящие в этот смелый новый мир, не могут себе даже представить работу без этого важного инструмента. ИИ преображает технологии, экономит наше время, открывает новые возможности в контексте реализации товаров/услуг, ну и, несомненно, превосходит все ожидания Питера Друкера.

Автор: Марк Марселлетти (Mark Marcelletti)
Источник: entrepreneur.com