Platforma

Простір для роботи і простір для розвитку. Творчі, сучасні, відкриті особистості наповнюють і збагачують наше ком`юніті.

September 9, 2026

Івент

Вакансія

Стаття

FOLLOW THE MONEY: AUGUST

Ми вирішили почати рахувати чужі гроші. Точніше — дивитися, куди саме вони йдуть.

Інвестиції — один із найпростіших способів зрозуміти, у що сьогодні вірить ринок і на що робить ставку. Тому раз на місяць будемо збирати кілька угод, раундів та інвестицій, які здаються нам показовими не тільки через великі цифри.

‍

No items found.

У серпні гроші рухалися в досить зрозумілому напрямку: AI-продукти, інфраструктура для AI, чипи, енергетика та defense tech. Ось п’ять історій, на які ми звернули увагу.

$400 млн у Lovable

Шведська Lovable залучила $400 млн при оцінці $13,3 млрд. Lovable дозволяє створювати сайти та digital-продукти за допомогою звичайних текстових запитів. Ви описуєте, що хочете зробити, — платформа генерує продукт без класичного процесу розробки. На перший погляд це чергова велика AI-угода. Але цікавіше тут інше. Ще зовсім недавно створення software було територією людей, які вміють програмувати. З появою інструментів на кшталт Lovable ця межа починає зникати. Тобто інвестори роблять ставку не просто на ще один AI-сервіс, а на значно більшу зміну: software creation поступово стає доступним усім.

$300 млн у Volta AI Infra

AI — це не тільки моделі, продукти та красиві інтерфейси. Це ще й дуже багато бетону. Volta AI Infra залучила $300 млн при оцінці близько $2,4 млрд на розвиток інфраструктури для AI: дата-центрів, GPU-потужностей та обчислювальних ресурсів. За кожним prompt, який ми вводимо в ChatGPT чи будь-який інший AI-продукт, стоять чипи, сервери, електрика, земля, системи cooling і величезні дата-центри. Чим більше AI стає частиною повсякденного життя та бізнесу, тим більше фізичної інфраструктури він потребує. Тому поки одні компанії будують AI-продукти, інші заробляють на тому, без чого ці продукти просто не працюватимуть. І, можливо, саме ця частина AI-економіки в наступні роки буде не менш цікавою, ніж самі моделі.

$3,5 млрд від Nvidia у MediaTek

Просто продавати чипи Nvidia, схоже, вже мало. Компанія інвестувала $3,5 млрд у MediaTek, одного з найбільших світових виробників напівпровідників. У межах партнерства MediaTek отримає доступ до технологій Nvidia для створення власних AI-чипів. Це хороший приклад того, як Nvidia поступово перетворюється з виробника hardware на платформу, навколо якої будується ціла AI-екосистема. Компанія не просто продає обчислювальні потужності тим, хто створює AI. Вона дедалі активніше заходить у партнерства та інвестиції, які роблять її технології частиною ще більшої кількості продуктів.

Тобто ставка — не тільки на те, щоб продавати лопати під час золотої лихоманки. А й на те, щоб контролювати якомога більшу частину самої інфраструктури золотої лихоманки.

$43 млн у батареї з заліза

Нідерландська Ore Energy залучила $43 млн на розвиток iron-air batteries — батарей для довготривалого зберігання енергії. На перший погляд ця історія взагалі не про AI. Насправді — дуже навіть про AI.

Дата-центри вже споживають величезні обсяги електроенергії, і цей попит буде тільки зростати. Разом із ним зростатиме потреба в генерації, energy storage, cooling та іншій енергетичній інфраструктурі. Тому AI-бум поступово розподіляє гроші далеко за межі власне AI-компаній. Якщо для роботи нової економіки потрібно значно більше електрики, інвестиції починають рухатися туди, де цю електрику можна виробляти, зберігати та ефективніше використовувати. AI money поступово стає energy money.

Defense перетворюється на tech

Ще один напрямок, у який дедалі активніше рухається капітал, — defense tech. Drones, robotics, autonomous systems, satellites, battlefield AI та software для військових задач стають окремою великою технологічною індустрією. При цьому змінюється не тільки те, що саме виробляють defense-компанії, а й те, як вони будуються. Нові гравці дедалі більше схожі не на класичні оборонні корпорації, а на технологічні стартапи: venture capital, короткі цикли розробки, software-first підхід, швидке тестування продуктів і велика роль AI. Те, що свого часу сталося з fintech, SaaS чи mobility, тепер відбувається з defense. І капітал це вже помітив.

То куди пішли гроші?

Якщо дуже спростити серпень, приблизно сюди:

AI products – AI infrastructure – Chips – Energy – Defense tech

На перший погляд це п’ять різних напрямків. Але насправді більшість із них пов’язані між собою. AI-продуктам потрібні чипи. Чипам — дата-центри. Дата-центрам — електрика та cooling. Нові технології дедалі активніше переходять у defense. Тому дивитися на великі інвестиції цікаво не тільки через самі суми. Іноді гроші досить добре показують, яким ринок бачить наступний етап розвитку технологій.

Через місяць подивимося, чи залишаться гроші там само.

Follow the Money.

‍